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Unternehmensübersicht

Über DiPath

Krebsdiagnostik durch KI-Innovation vorantreiben

Unternehmensübersicht

Wegbereiter der Zukunft der digitalen Pathologie

Unser Portfolio umfasst Objektträgerscanning, Bildmanagement, KI-gestützte Analyse, Bildprüfung und Berichterstellung; die verfügbaren Funktionen variieren je nach Produkt, Version und Markt.

DiPath End-to-End-Objektträger-Scanning und KI-gestützter Diagnose-Workflow
Führungsteam

Unser Team

Visionäre Führungspersönlichkeiten, die Innovation in der digitalen Pathologie vorantreiben

Dr. Lin Yang

Dr. Lin Yang

Gründer & CEO

Ehemaliger Professor mit Tenure an der University of Florida und promoviert an der Rutgers University; seine Forschung umfasst medizinische Bildgebung, computergestützte Pathologie und KI.

Dr. Yefeng Zheng

Dr. Yefeng Zheng

Chefwissenschaftler

IEEE Fellow und AIMBE Fellow mit Promotion in Elektro- und Computertechnik an der University of Maryland; zuvor Tencent Distinguished Scientist und Direktor des Jarvis Laboratory.

Dr. Jun Feng

Dr. Jun Feng

Leiter der Intelligenten Informationsverarbeitung

Leiter der Forschungsgruppe Intelligente Informationsverarbeitung an der Northwest University mit Erfahrung in der Begutachtung nationaler Forschungsvorhaben und in medizinischer KI.

Dr. Kang Li

Dr. Kang Li

Mitgründer & Direktor des Big Data Centers

Promotionsbetreuer in Medizintechnik und Informatik mit Forschungserfahrung in KI und Deep Learning für die medizinische Bildgebung; Direktor des Big Data Center am West China Hospital.

Dr. Lei Cui

Dr. Lei Cui

Leiter des KI- & Digitalpathologie-Labors

Stellvertretender Vorsitzender von CCF YOCSEF Xi'an. Ständiges Mitglied des Pathologiekomitees der Shaanxi International Medical Exchange Association. Forschungsschwerpunkt medizinische Bildgebung, insbesondere digitale Pathologieanalyse und -anwendungen.

Gestalten Sie die Zukunft der Pathologie mit

Werden Sie Teil unseres Teams aus Innovatoren, Forschern und medizinischen Fachkräften, die sich der Transformation der Krebsdiagnostik durch KI widmen.