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Présentation de l'entreprise

À propos de DiPath

Faire progresser le diagnostic du cancer grâce à l'innovation en IA

Présentation de l'entreprise

Pionnier de l'avenir de la pathologie numérique

Hangzhou DiPath Technology Co., Ltd.

Avec plus de 20 ans d'expertise combinée

Notre portefeuille produits complet couvre l'ensemble du flux de travail en pathologie, permettant aux établissements de santé du monde entier de fournir des diagnostics plus rapides et plus précis, améliorant ainsi les résultats pour les patients.

Certifié CE-IVDR
Approuvé NMPA
ISO 13485
Flux de travail complet DiPath : numérisation de lames et diagnostic par IA
0

Certificats d'enregistrement

0

Modules d'analyse intelligente

0

Brevets d'invention

0

Hôpitaux partenaires

Notre parcours

Notre histoire

De notre fondation à notre position de leader mondial en pathologie alimentée par l'IA

2017 Fondation

Fondation de l'entreprise

DiPath a été fondée à Hangzhou, en Chine, avec la vision de révolutionner le diagnostic du cancer grâce à l'IA et à la technologie de pathologie numérique.

2018 Mise en production

Premier lancement de produit

Lancement de notre premier module d'analyse pathologique alimenté par l'IA, marquant le début de notre portefeuille produits complet.

2019 Réglementaire

Certifications NMPA

Obtention des premières approbations NMPA (National Medical Products Administration) pour nos modules d'IA diagnostique.

2020 Expansion

Expansion internationale

Établissement de partenariats avec des entreprises pharmaceutiques de premier plan et expansion sur les marchés internationaux.

2021 Conformité

Certification CE-IVDR

Obtention de la certification CE-IVDR pour l'entrée sur le marché européen, répondant aux normes internationales les plus élevées.

2023 Recherche

Étape des 500+ articles SCI

Dépassement de 500 articles SCI, démontrant notre engagement envers l'excellence scientifique et la collaboration en recherche.

2024 Portée mondiale

Leadership mondial

Partenariat avec près de 1 500 hôpitaux dans le monde et poursuite de l'expansion de notre empreinte mondiale en pathologie numérique.

Illustration de la plateforme de flux de travail complet DiPath
Évolution de la plateforme

Construction à partir de modules d'IA de base vers une plateforme de flux de travail complète couvrant la numérisation, l'analyse et la génération de rapports.

Étapes de certification CE-IVDR et réglementaire

2021

Étape clé de la certification CE-IVDR

Portefeuille de propriété intellectuelle et de brevets DiPath

Croissance de la PI

Expansion continue du portefeuille de brevets

0

Années

0

Certifications

0

Articles SCI

Direction

Notre équipe

Des dirigeants visionnaires qui stimulent l'innovation en pathologie numérique

Dr. Lin Yang

Dr. Lin Yang

Fondateur et PDG

Ancien professeur titulaire à l'Université de Floride. Doctorat de l'Université Rutgers. Auteur de plus de 100 articles dans Nature Machine Intelligence, Nature Medicine, CVPR, MICCAI. Citations Google Scholar : 9 736, H-index 50.

Dr. Yefeng Zheng

Dr. Yefeng Zheng

Directeur scientifique

IEEE Fellow ; AIMBE Fellow. Doctorat en génie électrique et informatique de l'Université du Maryland. Ancien scientifique distingué de Tencent et directeur du laboratoire Jarvis. Citations Google Scholar : 32 700+, H-index 87.

Dr. Jun Feng

Dr. Jun Feng

Responsable du traitement intelligent de l'information

Expert évaluateur pour le MOST, le MOHRSS, le MIIT et la NSFC. Investigateur principal de plus de 10 projets nationaux. Responsable du groupe de traitement intelligent de l'information à l'université Northwestern, dirige environ 200 enseignants-chercheurs et doctorants.

Dr. Kang Li

Dr. Kang Li

Co-fondateur et directeur du Centre Big Data

Directeur de thèse en ingénierie médicale et informatique dans une université publique américaine de l'Ivy League. Pionnier et expert internationalement reconnu en IA et apprentissage profond pour l'imagerie médicale. Directeur du Centre Big Data de l'hôpital West China.

Dr. Lei Cui

Dr. Lei Cui

Responsable du laboratoire IA et pathologie numérique

Vice-président du CCF YOCSEF Xi'an. Membre permanent du Comité de pathologie de l'Association d'échanges médicaux internationaux du Shaanxi. Recherche axée sur l'imagerie médicale, notamment l'analyse et les applications de la pathologie numérique.

Partenariats

Partenaires mondiaux

Collaboration avec les leaders de l'industrie pour faire progresser le diagnostic pathologique dans le monde entier

Recherche pharmaceutique

Partenariat avec les leaders pharmaceutiques pour accélérer la découverte de médicaments et le développement de biomarqueurs grâce à l'analyse pathologique alimentée par l'IA.

Intégration technologique

Collaboration avec les leaders de la microscopie et de l'imagerie pour fournir des solutions de pathologie intégrées et homogènes.

Collaboration académique

Collaboration avec les meilleurs instituts de recherche du monde pour faire progresser la science de la pathologie numérique et publier des recherches pionnières.

Recognition

Awards & Certifications

Selected public recognitions and certifications that reflect DiPath's innovation, market adoption, and compliance readiness

Public Recognition Compliance & Quality

MIIT Innovation Task Winner

Winner in the 2024 AI medical device innovation task jointly announced by MIIT and the NMPA.

National Recognition

VB100 Future Healthcare 100

Ranked No. 37 in the 2024 Top 100 for Innovative Devices & Intelligent Manufacturing.

Industry Ranking

Zhejiang Technology Little Dragon

Named in public reports among Zhejiang's selected "Technology Little Dragon" enterprises.

Regional Innovation

Approbations NMPA

Plus de 20 enregistrements de dispositifs médicaux auprès de la National Medical Products Administration

Approuvé réglementairement

Certifié CE-IVDR

Certification européenne des dispositifs de diagnostic in vitro pour le marché de l'UE

Conforme UE

ISO 27001

Certification du système de gestion de la sécurité de l'information

Sécurité des données
Actualités et événements

Dernières actualités

Éléments préparatoires pour les prochaines annonces officielles.

Actualité à venir

DiPath Global Showcase 2026

Les détails officiels de l'événement seront mis à jour après confirmation commerciale.

Événement à venir

Participation au symposium sur l'IA en pathologie

Le programme des sessions et la liste des intervenants seront publiés lors de la prochaine mise à jour.

Exposition à venir

Tournée de démonstration de nouveaux produits

Les dates régionales et les liens vers les lieux sont réservés en attente de publication.

Participez à l'avenir de la pathologie

Rejoignez notre équipe d'innovateurs, de chercheurs et de professionnels de santé dédiés à la transformation du diagnostic du cancer grâce à l'IA.