สาธารณะ
งานวิจัยที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
ดูงานวิจัยที่เผยแพร่ ซึ่งจัดหมวดหมู่ตามหัวข้อ AI ในพยาธิวิทยา
ดูงานวิจัยหลักฐานและงานตีพิมพ์
งานวิจัยที่ผ่าน peer-review โดยทีมของเรา ตีพิมพ์ในวารสารและการประชุมชั้นนำ
การเข้าถึงหลักฐาน
ศูนย์รวมหลักฐานและทรัพยากร
เริ่มจากงานวิจัยที่เปิดเผยต่อสาธารณะ จากนั้นขอข้อมูลเฉพาะผลิตภัณฑ์และตลาดที่เกี่ยวข้องกับการประเมินของคุณ
ขอข้อมูล
ขอหลักฐานเฉพาะผลิตภัณฑ์/เวิร์กโฟลว์
ขอหลักฐานตามขอบเขตของผลิตภัณฑ์ เวิร์กโฟลว์ และวัตถุประสงค์การใช้งานที่กำลังประเมิน
ขอหลักฐานที่เกี่ยวข้องขอข้อมูล
ขอข้อมูลสถานะด้านกฎระเบียบปัจจุบัน
ขอข้อมูลสถานะสำหรับผลิตภัณฑ์ รุ่น วัตถุประสงค์การใช้งาน และตลาดที่เกี่ยวข้อง
ขอสถานะปัจจุบันวิธีการแบ่งปันหลักฐาน
ระดับการเข้าถึงจะสอดคล้องกับความอ่อนไหวของข้อมูลและขอบเขตการประเมิน
L1 · สาธารณะ
งานวิจัยที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิและข้อมูลผลิตภัณฑ์ระดับภาพรวมที่มีอยู่บนเว็บไซต์นี้
L2 · คำขอที่ผ่านการคัดกรอง
อาจมีการแบ่งปันหลักฐานตามขอบเขตและข้อมูลการวางแผน หลังจากตรวจสอบองค์กรและกรณีการใช้งานแล้ว
L3 · การประเมินภายใต้ NDA
เอกสารทางเทคนิค ความปลอดภัย หรือการตรวจสอบสถานะโดยละเอียดอาจต้องมีข้อกำหนดด้านการรักษาความลับและขอบเขตการประเมินที่ตกลงร่วมกัน
วางแผนการทบทวนข้ามสายงาน
ใช้คำถามเหล่านี้เพื่อกำหนดขอบเขตหลักฐานและการติดตั้งก่อนขอเอกสารโดยละเอียด
ด้านคลินิกและพยาธิวิทยา
ยืนยันวัตถุประสงค์การใช้งาน ความเกี่ยวข้องของกลุ่มตัวอย่าง มาตรฐานอ้างอิง ข้อจำกัด และการทบทวนโดยบุคลากรที่จำเป็น
การปฏิบัติงานของห้องปฏิบัติการ
ทบทวนความจุสไลด์ เกณฑ์การยอมรับ การจัดการข้อยกเว้น การฝึกอบรม และแผนการนำระบบไปใช้
ไอทีและความปลอดภัย
ระบุเครื่องสแกนและรูปแบบไฟล์ การเชื่อมต่อระบบ การติดตั้ง การไหลของข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง การบันทึกเหตุการณ์ และการจัดการการเปลี่ยนแปลง
กฎระเบียบและการจัดซื้อ
ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ รุ่น สถานะตลาด ความเป็นปัจจุบันของเอกสาร ขอบเขตการสนับสนุน และสมมติฐานเชิงพาณิชย์ให้ตรงกัน
การขอทรัพยากรแบบควบคุม
โปรดแจ้งสิ่งที่คุณกำลังประเมิน เพื่อให้ทีมของเราจัดส่งข้อมูลในระดับที่เหมาะสม
เอกสารสรุปการตรวจสอบความใช้ได้
ขอข้อมูลสรุปตามขอบเขตของหลักฐานการตรวจสอบความใช้ได้ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และวัตถุประสงค์การใช้งาน
ขอเอกสารสรุปการตรวจสอบความใช้ได้ตารางความเข้ากันได้
ขอให้ทีมของเรายืนยันเครื่องสแกน รูปแบบไฟล์ และข้อกำหนดการเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมของคุณ
ขอทบทวนความเข้ากันได้คู่มือการติดตั้งใช้งาน
ขอข้อมูลการวางแผนที่ปรับตามขอบเขตการติดตั้งใช้งาน บทบาท และกระบวนการตรวจสอบความใช้ได้ของคุณ
ขอคำแนะนำในการติดตั้งใช้งานชุดข้อมูลด้านกฎระเบียบและความปลอดภัย
ขอข้อมูลด้านกฎระเบียบและความปลอดภัยเฉพาะผลิตภัณฑ์ รุ่น และตลาดที่เหมาะกับขอบเขตการประเมินของคุณ
ขอชุดเอกสารสำหรับการประเมิน
งานวิจัยเด่น
ผลงานตีพิมพ์ที่ได้รับการยกย่อง
งานวิจัยที่มีผลกระทบสูงจากทีมของเราในเวทีชั้นนำ
Nature Mach. Intell.
2019
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L.
อ่านบทความ Nature MI
CVPR 2023
CCF-A
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L.
อ่านบทความ CVPR 2023
TMI 2025
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L.
อ่านบทความ IEEE TMIผลงานตีพิมพ์ตามหัวข้อ
สำรวจงานวิจัยที่ผ่าน peer-review ซึ่งจัดเรียงตามธีมหลักเบื้องหลังแพลตฟอร์ม pathology AI ของเรา
Foundation Models
โมเดล pathology แบบ multimodal และ generative ขนาดใหญ่ที่รวมความเข้าใจระดับ patch, report และ whole-slide เข้าด้วยกัน
TMI
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025
CVPR
CPath-Omni: A Unified Multimodal Foundation Model for Patch and Whole Slide Image Analysis in Computational Pathology
Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Gong, X., Zhang, K., Chen, P., Zhang, Y., Shui, Z., Lin, T., Yang, L. · CVPR 2025 (CCF-A) · 2025
ICLR
PathGen-1.6M: 1.6 Million Pathology Image-text Pairs Generation through Multi-agent Collaboration
Sun, Y., Zhang, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Li, J., Gong, X., Lyu, X., Lin, T., Yang, L. · ICLR 2025 (Oral) · 2025
AAAI
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 2024
ECCV
WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024
ACM MM
PathUp: Patch-wise Timestep Tracking for Multi-class Large Pathology Image Synthesising Diffusion Model
Li, J., Zheng, S., Zhu, C., Sun, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ACM MM 2024 (CCF-A, Oral) · 2024
MICCAI
WSICaption: Multiple Instance Generation of Pathology Reports for Gigapixel Whole-Slide Images
Chen, P., Li, H., Zhu, C., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · MICCAI 2024 (CCF-B, Oral) · 2024
การประยุกต์ใช้
วิธีการเฉพาะงานและความร่วมมือทางคลินิกที่ครอบคลุมการตรวจหา การจำแนก การสังเคราะห์ การ segmentation และการสนับสนุนการตัดสินใจ
STTT
Spatially interpretable artificial intelligence framework to tailored neoadjuvant dual HER2 blockade in HER2-positive breast cancer
Wu, X.-R., Lv, H., Zhao, S., Zeng, X.-H., Dai, L.-J., Xu, Y.-Z., Li, Y.-W., Qiu, Z.-Y., Huang, J.-T., Zhang, N.-N., Chen, L., He, M., Zhao, Y.-Z., Yang, L., Zhou, T., Li, J.-J., Wu, J., Jiang, Y.-Z., Yang, W.-T., Di, G.-H., Shao, Z.-M., Ma, D. · Signal Transduction and Targeted Therapy · 2026
npj Breast
HER2-low and ultralow expression of invasive breast carcinoma: clinicopathological features and immunohistochemical consistency analysis
Dong, Y.-h., Xu, Y.-t., Jiang, X.-z., Xu, L., Yu, R.-j., Wang, R., Zhang, Q.-f. · npj Breast Cancer · 2026
Protocol
Veri-HER2UL: A prospective, multicenter, single-arm study validating T-DXd benefit in AI-reinterpreted HER2-ultralow unresectable or metastatic breast cancer
West China Hospital, Sichuan University · Clinical Study Protocol · 2026
USCAP
Differentiation Between HER2 Ultra-Low and HER2 Null Breast Cancers Using an AI Support Tool: A Multi-Site Study
Provenzano, E. · USCAP 2025 Oral Presentation · 2025
USCAP
Artificial Intelligence Assisted Assessment of HER2-ultralow and HER2-low Immunohistochemical Scoring in Breast Cancer Core Needle Biopsy Specimens
Li, M., Cai, M., Lv, H., Zhou, S., Lin, M., Shui, R., Yang, W. · USCAP 2024 · 2024
SABCS
The Advantage of Artificial-Intelligence in HER2 IHC 0 and 1+ Scoring in Breast Cancer
Li, M., Lv, H., Zhao, Y., Zhu, C., Li, H., Lin, M., Yang, W. · San Antonio Breast Cancer Symposium · 2023
Allergy
Artificial Intelligence-Based Pathological Subtype Diagnosis of Nasal Polyps: A Multidimensional and Micro-Visualization Study
Luo, X., Li, H., Chen, J., Zhou, Z., Zhou, L., Luo, R., ..., Cui, L., Yang, L., Yang, Q. · Allergy · 2026
ICASSP
Stable Test-Time Training for Semantic Segmentation with Output Contrastive Loss
Zhang, Y., Shui, Z., Li, H., Sun, Y., Zhu, C., Yang, L. · ICASSP 2025 (CCF-B) · 2025
Cancer Cell
Spatial determinants of antibody-drug conjugate SHR-A1811 efficacy in neoadjuvant treatment for HER2-positive breast cancer
Ma, D., Dai, L.-J., Wu, X.-R., Liu, C.-L., Zhao, S., Zhang, H., Chen, L., Xiao, Y., Li, M., Zhao, Y.-Z., ... · Cancer Cell · 2025
ECCV
Attention-Challenging Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification
Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024
ECCV
Unleashing the Power of Prompt-Driven Nucleus Instance Segmentation
Shui, Z., Zhang, Y., Yao, K., Zhu, C., Zheng, S., Li, J., Li, H., Sun, Y., Guo, R., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024
NeurIPS
Rethinking Transformer for Long Contextual Histopathology Whole Slide Image Analysis
Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2024 (CCF-A) · 2024
AAAI
DPA-P2PNet: Deformable Proposal-Aware P2PNet for Accurate Point-Based Cell Detection
Shui, Z., Zheng, S., Zhu, C., Zhang, S., Yu, X., Li, H., Li, J., Chen, P., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A) · 2024
Neural Net.
Gradient-Aware Learning for Joint Biases: Label Noise and Class Imbalance
Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · Neural Networks · 2024
CSBJ
Performance of a HER2 Testing Algorithm Tailored for Urothelial Bladder Cancer: A Bi-centre Study
Huang, A., Zhao, Y., Guan, F., Zhang, H., ... · Computational and Structural Biotechnology Journal · 2024
ICME
Context-Aware Text-Assisted Multimodal Framework for Cervical Cytology Cell Diagnosis and Chatting
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ICME 2024 (CCF-B) · 2024
ICASSP
HLS-FGVC: Hierarchical Label Semantics Enhanced Fine-Grained Visual Classification
Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · ICASSP 2024 (CCF-B) · 2024
BIBM
Multi-modal Learning with Missing Modality in Predicting Axillary Lymph Node Metastasis
Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Li, H., Yang, L. · BIBM 2024 (CCF-B) · 2024
CVPR
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 2023
MICCAI
Segment Membranes and Nuclei from Histopathological Images via Nuclei Point-Level Supervision
Li, H., Xu, Z., Zhou, M., Shi, X., Kang, Y., Bu, Q., Lv, H., Li, M., Lin, M., Cui, L., Feng, J., Yang, W., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023
TMI
Masked Conditional Variational Autoencoders for Chromosome Straightening
Li, J., Zheng, S., Shui, Z., Zhang, S., Yang, L., Sun, Y., Zhang, Y., Li, H., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2023
MICCAI
Exploring Unsupervised Cell Recognition with Prior Self-Activation Maps
Chen, P., Zhu, C., Shui, Z., Cai, J., Zheng, S., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023
MICCAI
End-to-End Cell Recognition by Point Annotation
Shui, Z., Zhang, S., Zhu, C., Wang, B., Chen, P., Zheng, S., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022
MICCAI
ChrsNet: Chromosome Straightening Using Self-Attention Guided Networks
Zheng, S., Li, J., Shui, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Chen, P., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022
ISBI
Weakly Supervised Learning for Cell Recognition in Immunohistochemical Cytoplasm Staining Images
Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022
ISBI
Category Separation For Weakly Supervised Multi-Class Cell Counting
Cai, J., Zhu, C., Chen, P., Zhang, S., Li, H., Sun, Y., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022
ISBI
Weakly Supervised Classification Using Multi-Level Instance-Aware Optimization on Cervical Cytologic Image
Zhu, C., Sun, Y., Li, H., Cui, C., Zhang, S., Cai, J., Ling, Y. · ISBI 2022 · 2022
MICCAI
Generalizing Nucleus Recognition Model in Multi-Source Ki67 Immunohistochemistry Stained Images via Domain-Specific Pruning
Cai, J., Zhu, C., Cui, C., Li, H., Wu, T., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2021 (CCF-B) · 2021
J. Transl. Med.
Automated Tumor Proportion Scoring for PD-L1 Expression Based on Multistage Ensemble Strategy in NSCLC
Pan, B., Kang, Y., Jin, Y., Yang, L., Zheng, Y., Cui, L., Sun, J., Feng, J., Li, Y., Guo, L., Liang, Z. · J. Translational Medicine · 2021
AI Med.
Rule-based automatic diagnosis of thyroid nodules from intraoperative frozen sections using deep learning
Li, Y., Chen, P., Li, Z., Su, H., Yang, L., Zhong, D. · Artificial Intelligence in Medicine · 2020
Nature Mach. Intell.
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence · 2019
Benchmark
ชุดการประเมินและการศึกษาความทนทานที่วัดประสิทธิภาพ pathology AI ทั้งในระดับ patch และ whole-slide
TMI
PathBench: Advancing the Benchmark of Large Multimodal Models for Pathology Image Understanding at Patch and Whole Slide Level
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Si, Y., Chen, Q., Zhang, Y., Zhang, K., Li, J., Cai, J., Wang, Y., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025
ECCV
PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 2024
JIIM
Benchmarking PathCLIP for Pathology Image Analysis
Zheng, S., Cui, X., Sun, Y., Li, J., Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Jing, X., Ye, Z., Yang, L. · J. Imaging Informatics in Medicine · 2024
ICASSP
Assessing the Robustness of Deep Learning-Assisted Pathological Image Analysis Under Practical Variables of Imaging System
Sun, Y., Zhu, C., Zhang, Y., Li, H., Chen, P., Yang, L. · ICASSP 2023 (CCF-B) · 2023
MICCAI
Benchmarking the Robustness of Deep Neural Networks to Common Corruptions in Digital Pathology
Zhang, Y., Sun, Y., Li, H., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022
ผลกระทบของงานวิจัย
ร่องรอยงานวิจัยของเรา
ตีพิมพ์ใน
Nature Machine Intelligence
CVPR / ECCV / NeurIPS
AAAI / ACM MM
MICCAI
IEEE TMI / TNNLS
Neural Networks
สนใจร่วมงานกับทีมวิจัยของเราหรือไม่?
เรายินดีต้อนรับความร่วมมือกับสถาบันการศึกษา องค์กรด้านสุขภาพ และผู้นำในอุตสาหกรรม