หน้าแรก ผลิตภัณฑ์ โซลูชัน เทคโนโลยี ผลงานตีพิมพ์ เกี่ยวกับเรา ติดต่อ ขอ demo
English Français Deutsch Español Italiano Português Bahasa Indonesia 中文 繁體中文(香港) Русский 日本語 한국어 العربية Tiếng Việt ไทย
Digital Pathology ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พลิกโฉมการวินิจฉัยมะเร็งด้วย ปัญญาประดิษฐ์

DiPath มอบโซลูชัน digital pathology ที่ครบวงจร ตั้งแต่ whole slide scanner ความแม่นยำสูงไปจนถึงแพลตฟอร์มวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้การวินิจฉัยมะเร็งทั่วโลกรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

0
ปีของประสบการณ์
0
โรงพยาบาล
0
ผลงานตีพิมพ์
0
สิทธิบัตร
D-PathAI Platform
PathGPT Engine
Dice >0.95 ประสิทธิภาพ 300% 40+ Modules
เลื่อนเพื่อสำรวจ
โซลูชันของเรา

แพลตฟอร์ม Digital Pathology ที่ครบวงจร

ตั้งแต่การแปลง slide เป็นดิจิทัลไปจนถึงการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เรามอบโซลูชันแบบ end-to-end สำหรับห้องปฏิบัติการ pathology สมัยใหม่

VisionX Scanner
ฮาร์ดแวร์

VisionX Scanners

whole slide imaging scanner ความแม่นยำสูงที่ให้คุณภาพภาพยอดเยี่ยม ความเร็วในการสแกนสูง และผสานรวมกับแพลตฟอร์มวิเคราะห์ AI อย่างไร้รอยต่อ

กำลังขยาย 40x
60-240 slides
20 วินาทีต่อ slide
Deep learning
เรียนรู้เกี่ยวกับ VisionX Scanners
D-PathAI Platform Interface
ซอฟต์แวร์ AI

D-PathAI Platform

แพลตฟอร์มวิเคราะห์ pathology ขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมอัลกอริทึม deep learning สำหรับการตรวจหา การจำแนก และการวัดเชิงปริมาณลักษณะทางพยาธิวิทยาแบบอัตโนมัติ

PathGPT engine
40+ modules
ความแม่นยำ 99.5%
Real-time
เรียนรู้เกี่ยวกับ D-PathAI Platform
D-PathAI IHC Quantification
การวิเคราะห์

IHC Quantification

การวิเคราะห์ immunohistochemistry ที่แม่นยำพร้อมการให้คะแนนอัตโนมัติ การคำนวณเปอร์เซ็นต์ และการออกรายงานที่ครบถ้วนสำหรับการประเมิน biomarker

Auto H-score
PD-L1, HER2, Ki-67
การวัดเชิงปริมาณ
รายงาน
เรียนรู้เกี่ยวกับ IHC Quantification
D-PathAI Cytology Screening
การคัดกรอง

การคัดกรอง Cytology

ระบบคัดกรอง cytology อัจฉริยะเพื่อการตรวจหามะเร็งระยะเริ่มต้น พร้อมการจำแนกเซลล์ การตรวจหาความผิดปกติ และระบบควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ

การคัดกรองปากมดลูก
ความแม่นยำ 95%+
การจำแนกเซลล์
QC อัตโนมัติ
เรียนรู้เกี่ยวกับ Cytology Screening
เทคโนโลยีหลัก

ขับเคลื่อนด้วย PathGPT Engine

PathGPT engine ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราผสานสถาปัตยกรรม deep learning ล้ำสมัยเข้ากับภาพ pathology ที่มีการกำกับข้อมูลนับล้านภาพ เพื่อมอบความแม่นยำในการวินิจฉัยที่ไม่เคยมีมาก่อน

การวิเคราะห์แบบ Multi-Scale

ประมวลผลภาพที่กำลังขยายหลายระดับเพื่อการประเมินอย่างครบถ้วน

การประมวลผลแบบ Real-Time

วิเคราะห์ในเสี้ยววินาทีด้วย GPU-accelerated inference

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

โมเดล AI พัฒนาขึ้นในทุกเคสผ่าน federated learning

Explainable AI (AI ที่อธิบายได้)

การแสดงผลแบบ heatmap แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า AI โฟกัสที่จุดใด

สำรวจเทคโนโลยี
มุมมอง Pathology กำลังขยายต่ำ
มุมมอง Pathology กำลังขยายสูง
การวิเคราะห์ Deep Learning
PathGPT Engine
เรื่องราวความสำเร็จ

ได้รับความไว้วางใจจากสถาบันชั้นนำ

ดูว่าโซลูชันของเรากำลังพลิกโฉม pathology workflow ทั่วโลกอย่างไร

"ความร่วมมือกับ DiPath ได้ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาและการใช้งานระบบ AI ของเราสำหรับการวินิจฉัย nasal polyp ระบบ Chronic Sinusitis AI Microscope Diagnostic System ซึ่งสร้างขึ้นบน scanner VisionX และแพลตฟอร์ม D-PathAI ขณะนี้กำลังอยู่ระหว่างการทดลองทางคลินิกในโรงพยาบาลกว่า 100 แห่งทั่วประเทศจีน ช่วยยกระดับประสิทธิภาพและความเป็นมาตรฐานของการวินิจฉัย pathology ทางจมูกอย่างมีนัยสำคัญ"

The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University

The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University

พันธมิตรความร่วมมือทางคลินิก

"โซลูชัน AI ของ DiPath ได้ยกระดับการวินิจฉัยระดับโมเลกุลของเรา ระบบวิเคราะห์ chromosomal karyotype ที่พัฒนาร่วมกันให้ความแม่นยำ >90% สำหรับการวินิจฉัย leukemia และ Down syndrome ขณะที่ระบบระบุ bone marrow blood cell ของเราให้อัตราการตรวจพบ 95% สำหรับโรคทางโลหิตวิทยา"

West China Hospital of Sichuan University

West China Hospital of Sichuan University

พันธมิตรความร่วมมือทางคลินิก

"โซลูชัน AI ของ DiPath ช่วยให้สามารถพัฒนาแพลตฟอร์มวิเคราะห์อัจฉริยะ NSCLC PD-LI ซอฟต์แวร์ Immunohistochemistry Digital Pathology Image Analysis ซึ่งพัฒนาร่วมกับสถาบันชั้นนำของจีนและ AstraZeneca ได้รับการขึ้นทะเบียน NMPA Class II และนำไปใช้ทางคลินิกในหลายโรงพยาบาลแล้ว งานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้รับการนำเสนอใน MICCAI และ Journal of Translational Medicine (IF: 8.87)"

Fudan University Shanghai Cancer Center

Fudan University Shanghai Cancer Center

พันธมิตรความร่วมมือทางคลินิก

1500+

โรงพยาบาลทั่วโลก

10M+

slide ที่วิเคราะห์

99.5%

อัตราความแม่นยำ

60%

เวลาที่ประหยัดได้

ได้รับความไว้วางใจจาก

ผู้นำในอุตสาหกรรมเลือก DiPath

ร่วมมือกับผู้นำด้านสุขภาพและเทคโนโลยีระดับโลกเพื่อยกระดับ digital pathology

การวิจัย

ตีพิมพ์ในวารสารชั้นนำ

งานวิจัยของเราได้รับการตีพิมพ์ในวารสารทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์ชั้นนำทั่วโลก

IEEE TMI IF 11.3

ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis

foundation model ด้าน pathology ที่ชี้นำด้วย topology ซึ่งช่วยให้สังเคราะห์ภาพ pathology ความละเอียดสูงพร้อมการควบคุมในระดับเซลล์

AAAI 2024 Oral · 59 cited

PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology

ผู้ช่วย AI แบบ generative foundation สำหรับ pathology ที่เชื่อมโยง large language model เข้ากับความรู้ pathology ของผู้เชี่ยวชาญเพื่อสนับสนุนการวินิจฉัย

CVPR 2023 75 cited

Task-Specific Fine-Tuning via Variational Information Bottleneck for WSI Classification

แนวทาง variational information bottleneck ใหม่สำหรับการจำแนก whole slide image แบบ weakly-supervised ใน computational pathology

Nature Mach. Intell. IF 18.8

Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning

กรอบงาน deep learning ที่เป็นหมุดหมายสำคัญ ซึ่งบรรลุความแม่นยำระดับนักพยาธิวิทยาในการวินิจฉัยมะเร็งแบบ whole-slide พร้อมคำอธิบายที่ตีความได้

พร้อมพลิกโฉม Pathology Workflow ของคุณแล้วหรือยัง?

ร่วมกับนักพยาธิวิทยาและสถาบันการแพทย์นับพันที่ใช้ DiPath อยู่แล้วเพื่อยกระดับความแม่นยำและประสิทธิภาพในการวินิจฉัย