محرك PathGPT متعدد الوسائط
مدعوم بمحرك PathGPT متعدد الوسائط، مُثبت سريرياً في أكثر من 500 ورقة SCI. يحقق متانة بمعيار ذهبي (κ>0.92) في تحليل الأنسجة المرضية، مما يُمكّن من تحديد الآفات تلقائياً والتصنيف والتنبؤ بالمآل مع زيادة كفاءة بنسبة 300% مقارنة بالطرق التقليدية.
- تحديد آلي لموقع الآفة بدقة دون الميكرون
- تصنيف دقيق لتصنيف السرطان
- التنبؤ بالمآل بناءً على أنماط الأنسجة المرضية
- تحليل فوري مع تفعيل AI لحظي
أوراق SCI مُثبتة
متانة بمعيار ذهبي
زيادة في الكفاءة
عرض موسّع لسير عمل PathGPT بإطار عالي التباين لتوضيح أفضل لمسار الاستدلال.
ذكاء تشخيصي مدعوم بـ AI
تقوم خوارزميات AI لدينا بتحليل الشريحة الكاملة لحساب نسبة الخلايا الإيجابية تلقائياً، والتمييز بين الخلايا السرطانية والخلايا اللحمية، وتقليل التباين في العد اليدوي.
تحديد موقع الآفة تلقائياً
يحدد AI تلقائياً ويُعلّم مناطق الاهتمام، مما يقلل وقت الفحص اليدوي ويضمن عدم إغفال أي مناطق حرجة.
التصنيف الدقيق
تصنيف موحد ومتسق عبر جميع العينات، يزيل التباين بين المراقبين ويضمن نتائج موثوقة.
التنبؤ بالمآل
تحلل نماذج التعلم الآلي الأنماط للتنبؤ بنتائج المرضى وتوجيه قرارات العلاج برؤى مبنية على البيانات.
التحليل الفوري
معالجة فورية وتسليم نتائج، مما يُمكّن من اتخاذ قرارات أسرع وتحسين سير عمل رعاية المرضى.
التحليلات الخلوية الدقيقة
تحقق خوارزمية التجزئة الخاصة دقة دون الميكرون (Dice>0.95 للنواة/الغشاء/السيتوبلازم). يعزز AI نسبة الإشارة إلى الضوضاء بمقدار 10dB، مع رسوم بيانية لشدة الإشارة توضح مقارنة البيانات الخام مع المعالجة.
دقة دون الميكرون
معامل Dice >0.95 للكشف الدقيق عن حدود الخلايا وتجزئتها.
تحسين AI
تعزيز نسبة الإشارة إلى الضوضاء بمقدار 10dB من خلال تحسين الصور الذكي.
رسوم بيانية لشدة الإشارة
تحليل كمي شامل مع مقاييس توزيع إشارة مفصلة.
التجزئة الخلوية المدعومة بـ AI
دقة دون الميكرون في تحديد بنيات النواة والغشاء والسيتوبلازم بمعامل Dice >0.95
التكامل وسير العمل
عملية مبسطة من العينة إلى التشخيص، مصممة لأقصى كفاءة.
رفع الشريحة
رفع الشرائح الرقمية إلى المنصة
تحليل AI
PathGPT يعالج ويحلل
مراقبة الجودة
فحوصات تحقق تلقائية
النتائج
إنشاء تقرير شامل
مراجعة الطبيب
تحقق واعتماد الخبير
الأمان والامتثال
أمان على مستوى المؤسسات مع شهادات تنظيمية عالمية.
متوافق مع HIPAA
امتثال كامل لمعايير حماية بيانات الرعاية الصحية
ISO 27001
معتمد في إدارة أمن المعلومات
NMPA الفئة الثالثة / CE IVDR
تسجيل أجهزة طبية للأسواق العالمية
تحليل AI قوي أثناء العمل
جرّب الجيل التالي من علم الأمراض الرقمي بواجهتنا البديهية المدعومة بـ AI.
المنشورات
نُشرت أبحاثنا في أبرز المجلات المحكّمة حول العالم.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging (IF 11.3)
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 59 cited
PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 7 cited
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 75 cited
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence
WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 9 cited
هل أنت مستعد لتجربة PathGPT؟
احجز عرضاً توضيحياً لمعرفة كيف يمكن لتقنيتنا المدعومة بـ AI تحويل سير عمل علم الأمراض لديك.