AI 辅助分析能力
经配置的工作流程可为用户复核提供区域建议、结构化评分和定量输出。可用性及预期用途因产品、版本和市场而异。
感兴趣区域建议
突出显示候选区域供用户复核；相关区域必须由具备资质的用户确认。
结构化评分支持
呈现经配置的测量值和分级输出以辅助复核；结果需要根据适用工作流程进行核验。
上下文模式分析
分析所支持的图像特征并呈现输出供复核；不能替代临床判断或产品特定的预期用途说明。
细胞定量
信号强度直方图
呈现信号分布摘要及可配置的定量输出，供用户复核。
AI驱动的细胞分割
集成与工作流程
上传、分析、复核和报告编制的高层概览；实施细节因产品和部署方式而异。
切片上传
数字切片上传至平台
AI分析
PathGPT处理与分析
质量控制
自动化验证检查
结果输出
编制报告草稿
医师审核
专家验证与审批
学术论文
我们的研究成果已发表于全球领先的同行评审期刊。
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral)
PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral)
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A)
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence
WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A)