Transformer le diagnostic du cancer grâce à l'intelligence artificielle
DiPath fournit des solutions complètes de pathologie numérique, des scanners de lames haute précision aux plateformes d'analyse alimentées par l'IA, permettant des diagnostics de cancer plus rapides et plus précis dans le monde entier.
Plateforme complète de pathologie numérique
De la numérisation de lames à l'analyse alimentée par l'IA, nous fournissons des solutions de bout en bout pour les laboratoires de pathologie modernes.
Scanners VisionX
Scanners de lames entières haute précision avec une qualité d'image exceptionnelle, des vitesses de numérisation rapides et une intégration transparente avec les plateformes d'analyse IA.
Plateforme D-PathAI
Plateforme avancée d'analyse pathologique alimentée par l'IA avec des algorithmes d'apprentissage profond pour la détection, la classification et la quantification automatisées des caractéristiques pathologiques.
Quantification IHC
Analyse immunohistochimique précise avec notation automatisée, calculs de pourcentages et rapports complets pour l'évaluation des biomarqueurs.
Dépistage cytologique
Système intelligent de dépistage cytologique pour la détection précoce du cancer, comprenant la classification cellulaire, la détection d'anomalies et l'automatisation du contrôle qualité.
Propulsé par le moteur PathGPT
Notre moteur propriétaire PathGPT combine des architectures d'apprentissage profond de pointe avec des millions d'images pathologiques annotées pour offrir une précision diagnostique sans précédent.
Analyse multi-échelle
Traitement des images à plusieurs grossissements pour une évaluation complète
Traitement en temps réel
Analyse en moins d'une seconde grâce à l'inférence accélérée par GPU
Apprentissage continu
Les modèles d'IA s'améliorent à chaque cas grâce à l'apprentissage fédéré
IA explicable
Les visualisations par carte de chaleur montrent exactement les zones d'intérêt de l'IA
La confiance des institutions de référence
Découvrez comment nos solutions transforment les flux de travail en pathologie dans le monde entier.
"La collaboration avec DiPath a facilité le développement et la mise en œuvre de notre système d'IA pour le diagnostic des polypes nasaux. Le système de diagnostic par IA et microscopie pour la sinusite chronique, construit sur les scanners VisionX et la plateforme D-PathAI, est actuellement en essais cliniques dans plus de 100 hôpitaux à travers la Chine, améliorant considérablement l'efficacité et la standardisation du diagnostic en pathologie nasale."
Troisième hôpital affilié de l'Université Sun Yat-sen
Partenaire de collaboration clinique
"Les solutions d'IA de DiPath ont amélioré nos diagnostics moléculaires. Le système d'analyse du caryotype chromosomique développé conjointement atteint une précision de plus de 90 % pour le diagnostic de la leucémie et du syndrome de Down, tandis que notre système d'identification des cellules sanguines de la moelle osseuse offre un taux de détection de 95 % pour les maladies hématologiques."
Hôpital West China de l'Université du Sichuan
Partenaire de collaboration clinique
"Les solutions d'IA de DiPath ont permis le développement d'une plateforme d'analyse intelligente PD-L1 pour le CBNPC. Le logiciel d'analyse d'images de pathologie numérique en immunohistochimie, co-développé avec des institutions chinoises de premier plan et AstraZeneca, a obtenu l'enregistrement NMPA de classe II et est désormais appliqué cliniquement dans plusieurs hôpitaux. Les recherches associées ont été présentées à MICCAI et dans le Journal of Translational Medicine (IF : 8,87)."
Centre de cancérologie de Shanghai de l'Université Fudan
Partenaire de collaboration clinique
Hôpitaux dans le monde
Lames analysées
Taux de précision
Temps gagné
Les leaders de l'industrie choisissent DiPath
Partenariat avec les leaders mondiaux de la santé et de la technologie pour faire progresser la pathologie numérique.
Publié dans les revues de référence
Nos recherches ont été publiées dans les revues médicales et scientifiques les plus prestigieuses au monde.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
Un modèle fondamental de pathologie guidé par la topologie permettant la synthèse d'images pathologiques haute résolution avec un contrôle au niveau cellulaire.
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
Un assistant IA génératif fondamental pour la pathologie, reliant les grands modèles de langage aux connaissances expertes en pathologie pour l'aide au diagnostic.
Task-Specific Fine-Tuning via Variational Information Bottleneck for WSI Classification
Une approche novatrice par goulot d'étranglement informationnel variationnel pour la classification faiblement supervisée d'images de lames entières en pathologie computationnelle.
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Un cadre d'apprentissage profond de référence atteignant une précision de niveau pathologiste dans le diagnostic de cancer sur lames entières avec des explications interprétables.
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