Matériel
Scanners Vision X
Modèles de scanners Vision X pour l’acquisition d’images de lames entières, avec des options de capacité et de configuration propres à chaque modèle.
Découvrir les scanners Vision X
Pathologie numérique alimentée par l'IA
Transformer le diagnostic du cancer grâce à l'intelligence artificielle
DiPath développe des solutions de pathologie numérique couvrant la numérisation de lames entières et l’analyse assistée par IA, conçues pour faciliter l’acquisition, la revue, la quantification et la collaboration tout au long des flux de travail en pathologie.
PathGPT Engine
Nos solutions
Plateforme complète de pathologie numérique
De la numérisation de lames à l'analyse alimentée par l'IA, nous fournissons des solutions de bout en bout pour les laboratoires de pathologie modernes.
Logiciel IA
Plateforme D-PathAI
Flux de travail logiciels pour la revue, la classification et la quantification des lames dans les applications prises en charge.
Découvrir la plateforme D-PathAI
Analyse
Quantification IHC
Flux de travail de quantification IHC pour les biomarqueurs pris en charge, avec des résultats structurés destinés à la revue de l’utilisateur.
Découvrir la quantification IHC
Dépistage
Dépistage cytologique
Flux de travail de dépistage cytologique qui organisent les régions candidates et les résultats de revue pour les utilisateurs qualifiés.
Découvrir le dépistage cytologique
Technologie de base
Explorer la technologie
Fonctions de PathGPT pour les flux de travail
Revue multi-échelle
Prend en charge l’analyse aux échelles d’image configurées.
Traitement du flux de travail
Les caractéristiques de traitement dépendent du modèle, de la configuration et du matériel.
Aides visuelles à la revue
Les cartes thermiques et les superpositions peuvent faciliter la revue des résultats du modèle dans les flux de travail configurés.
PathGPT Engine
Recherche
Recherche évaluée par les pairs
Découvrez nos contributions à la recherche en imagerie médicale et en pathologie computationnelle.
IEEE TMI
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
Un modèle fondamental de pathologie guidé par la topologie permettant la synthèse d'images pathologiques haute résolution avec un contrôle au niveau cellulaire.
AAAI 2024
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
Un assistant IA génératif fondamental pour la pathologie, reliant les grands modèles de langage aux connaissances expertes en pathologie pour l'aide au diagnostic.