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Pathologie numérique alimentée par l'IA

Transformer le diagnostic du cancer grâce à l'intelligence artificielle

DiPath fournit des solutions complètes de pathologie numérique, des scanners de lames haute précision aux plateformes d'analyse alimentées par l'IA, permettant des diagnostics de cancer plus rapides et plus précis dans le monde entier.

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Plateforme D-PathAI
PathGPT Engine
Dice >0,95 300 % d'efficacité 40+ modules
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Nos solutions

Plateforme complète de pathologie numérique

De la numérisation de lames à l'analyse alimentée par l'IA, nous fournissons des solutions de bout en bout pour les laboratoires de pathologie modernes.

Scanner VisionX
Matériel

Scanners VisionX

Scanners de lames entières haute précision avec une qualité d'image exceptionnelle, des vitesses de numérisation rapides et une intégration transparente avec les plateformes d'analyse IA.

Grossissement 40x
60-240 lames
20s par lame
Apprentissage profond
Découvrir les scanners VisionX
Interface de la plateforme D-PathAI
Logiciel IA

Plateforme D-PathAI

Plateforme avancée d'analyse pathologique alimentée par l'IA avec des algorithmes d'apprentissage profond pour la détection, la classification et la quantification automatisées des caractéristiques pathologiques.

Moteur PathGPT
Plus de 40 modules
Précision 99,5 %
Temps réel
Découvrir la plateforme D-PathAI
Quantification IHC D-PathAI
Analyse

Quantification IHC

Analyse immunohistochimique précise avec notation automatisée, calculs de pourcentages et rapports complets pour l'évaluation des biomarqueurs.

H-score automatique
PD-L1, HER2, Ki-67
Quantification
Rapports
Découvrir la quantification IHC
Dépistage cytologique D-PathAI
Dépistage

Dépistage cytologique

Système intelligent de dépistage cytologique pour la détection précoce du cancer, comprenant la classification cellulaire, la détection d'anomalies et l'automatisation du contrôle qualité.

Dépistage cervical
Précision >95 %
Classification cellulaire
Automatisation CQ
Découvrir le dépistage cytologique
Technologie de base

Propulsé par le moteur PathGPT

Notre moteur propriétaire PathGPT combine des architectures d'apprentissage profond de pointe avec des millions d'images pathologiques annotées pour offrir une précision diagnostique sans précédent.

Analyse multi-échelle

Traitement des images à plusieurs grossissements pour une évaluation complète

Traitement en temps réel

Analyse en moins d'une seconde grâce à l'inférence accélérée par GPU

Apprentissage continu

Les modèles d'IA s'améliorent à chaque cas grâce à l'apprentissage fédéré

IA explicable

Les visualisations par carte de chaleur montrent exactement les zones d'intérêt de l'IA

Explorer la technologie
Vue pathologique à faible grossissement
Vue pathologique à fort grossissement
Analyse par apprentissage profond
PathGPT Engine
Témoignages de réussite

La confiance des institutions de référence

Découvrez comment nos solutions transforment les flux de travail en pathologie dans le monde entier.

"La collaboration avec DiPath a facilité le développement et la mise en œuvre de notre système d'IA pour le diagnostic des polypes nasaux. Le système de diagnostic par IA et microscopie pour la sinusite chronique, construit sur les scanners VisionX et la plateforme D-PathAI, est actuellement en essais cliniques dans plus de 100 hôpitaux à travers la Chine, améliorant considérablement l'efficacité et la standardisation du diagnostic en pathologie nasale."

Troisième hôpital affilié de l'Université Sun Yat-sen

Troisième hôpital affilié de l'Université Sun Yat-sen

Partenaire de collaboration clinique

"Les solutions d'IA de DiPath ont amélioré nos diagnostics moléculaires. Le système d'analyse du caryotype chromosomique développé conjointement atteint une précision de plus de 90 % pour le diagnostic de la leucémie et du syndrome de Down, tandis que notre système d'identification des cellules sanguines de la moelle osseuse offre un taux de détection de 95 % pour les maladies hématologiques."

Hôpital West China de l'Université du Sichuan

Hôpital West China de l'Université du Sichuan

Partenaire de collaboration clinique

"Les solutions d'IA de DiPath ont permis le développement d'une plateforme d'analyse intelligente PD-L1 pour le CBNPC. Le logiciel d'analyse d'images de pathologie numérique en immunohistochimie, co-développé avec des institutions chinoises de premier plan et AstraZeneca, a obtenu l'enregistrement NMPA de classe II et est désormais appliqué cliniquement dans plusieurs hôpitaux. Les recherches associées ont été présentées à MICCAI et dans le Journal of Translational Medicine (IF : 8,87)."

Centre de cancérologie de Shanghai de l'Université Fudan

Centre de cancérologie de Shanghai de l'Université Fudan

Partenaire de collaboration clinique

1 500+

Hôpitaux dans le monde

10M+

Lames analysées

99,5 %

Taux de précision

60 %

Temps gagné

Ils nous font confiance

Les leaders de l'industrie choisissent DiPath

Partenariat avec les leaders mondiaux de la santé et de la technologie pour faire progresser la pathologie numérique.

Recherche

Publié dans les revues de référence

Nos recherches ont été publiées dans les revues médicales et scientifiques les plus prestigieuses au monde.

IEEE TMI IF 11.3

ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis

Un modèle fondamental de pathologie guidé par la topologie permettant la synthèse d'images pathologiques haute résolution avec un contrôle au niveau cellulaire.

AAAI 2024 Oral · 59 cited

PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology

Un assistant IA génératif fondamental pour la pathologie, reliant les grands modèles de langage aux connaissances expertes en pathologie pour l'aide au diagnostic.

CVPR 2023 75 cited

Task-Specific Fine-Tuning via Variational Information Bottleneck for WSI Classification

Une approche novatrice par goulot d'étranglement informationnel variationnel pour la classification faiblement supervisée d'images de lames entières en pathologie computationnelle.

Nature Mach. Intell. IF 18.8

Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning

Un cadre d'apprentissage profond de référence atteignant une précision de niveau pathologiste dans le diagnostic de cancer sur lames entières avec des explications interprétables.

Prêt à transformer votre flux de travail en pathologie ?

Rejoignez des milliers de pathologistes et d'établissements de santé qui utilisent déjà DiPath pour améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic.