全面的数字病理产品矩阵
从切片扫描、阅片到AI辅助分析，我们为现代病理实验室打造端到端的一站式产品组合。
D-PathAI 平台
先进的AI驱动病理分析平台，采用深度学习算法实现病理特征的自动检测、分类和定量分析。
由PathGPT引擎驱动
我们专有的PathGPT引擎结合最先进的深度学习架构与数百万标注病理图像，提供前所未有的诊断准确性。
多尺度分析
在多种放大倍率下处理图像，实现全面评估
实时处理
GPU加速推理实现亚秒级分析
持续学习
AI模型通过联邦学习不断优化
可解释AI
热力图可视化精确展示AI关注区域
深受全球领先机构信赖
了解我们的解决方案如何重塑世界各地的病理工作流程。
"与迪英加的合作促进了我们鼻息肉诊断AI系统的开发和实施。基于VisionX扫描仪和D-PathAI平台构建的慢性鼻窦炎AI显微诊断系统目前正在全国100多家医院进行临床试验，显著提高了鼻部病理诊断的效率和标准化水平。"
中山大学附属第三医院
临床合作伙伴
"迪英加的AI解决方案增强了我们的分子诊断能力。联合开发的染色体核型分析系统在白血病和唐氏综合征诊断中准确率超过90%，骨髓血细胞识别系统在血液疾病检测中达到95%的检出率。"
四川大学华西医院
临床合作伙伴
"迪英加的AI解决方案推动了NSCLC PD-L1智能分析平台的开发。与国内领先机构和AstraZeneca联合开发的免疫组化数字病理图像分析软件已获得NMPA二类注册证，目前已在多家医院临床应用。相关研究成果已在MICCAI和Journal of Translational Medicine (IF: 8.87)上发表。"
复旦大学附属肿瘤医院
临床合作伙伴
全球合作医院
已分析切片
准确率
时间节省
行业领袖选择迪英加
与全球医疗健康和技术领军企业携手合作，推动数字病理发展。
发表于顶级期刊
我们的研究成果已发表于全球顶级医学和科学期刊。
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
一种拓扑引导的病理学基础模型，实现细胞级控制的高分辨率病理图像合成。
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
面向病理学的生成式基础AI助手，将大语言模型与专业病理学知识相结合，提供诊断支持。
Task-Specific Fine-Tuning via Variational Information Bottleneck for WSI Classification
一种新颖的变分信息瓶颈方法，用于计算病理学中弱监督全切片图像分类。
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
一个具有里程碑意义的深度学习框架，在全切片癌症诊断中达到病理医师级别的准确性，并具有可解释性。