ハードウェア
Vision Xスキャナー
ホールスライド画像取得向けのVision Xスキャナーモデル。モデル別のスライド収容枚数と構成オプションを用意しています。
Vision Xスキャナーの詳細
AI搭載デジタル病理
人工知能でがん診断を変革する
DiPathは、ホールスライドスキャンからAI支援解析までを含むデジタル病理ソリューションを開発し、病理ワークフローにおける画像取得、レビュー、定量、連携を支援するよう設計しています。
PathGPT Engine
ソリューション
包括的デジタル病理プラットフォーム
スライドのデジタル化からAI搭載解析まで、現代の病理ラボのためのエンドツーエンドソリューションを提供します。
AIソフトウェア
D-PathAIプラットフォーム
対応アプリケーションにおけるスライドレビュー、分類、定量のためのソフトウェアワークフロー。
D-PathAIプラットフォームの詳細
解析
IHC定量解析
対応バイオマーカー向けのIHC定量ワークフローで、ユーザー確認用の構造化出力を提示します。
IHC定量解析の詳細
スクリーニング
細胞診スクリーニング
有資格者向けに候補領域と確認用出力を整理する細胞診スクリーニングワークフロー。
細胞診スクリーニングの詳細
コアテクノロジー
テクノロジーを見る
PathGPTワークフロー機能
マルチスケールレビュー
構成された画像スケールでの解析を支援します。
ワークフロー処理
処理特性は、モデル、構成、ハードウェアによって異なります。
視覚的レビュー支援
ヒートマップとオーバーレイは、構成済みワークフローにおけるモデル出力のレビューを支援します。
PathGPT Engine
研究
査読付き研究
医用画像と計算病理学における研究成果をご覧ください。
IEEE TMI
ToPoFM: 高解像度画像合成のためのトポロジーガイド病理基盤モデル
細胞レベルの制御による高解像度病理画像合成を可能にするトポロジーガイド病理基盤モデル。
2025
IEEE TMI論文を読む
AAAI 2024
PathAsst: 病理AGIに向けた生成型基盤AIアシスタント
病理のための生成型基盤AIアシスタント。大規模言語モデルと専門病理知識を結びつけ、診断支援を実現。
2024
AAAI 2024論文を読む