Hardware
Escáneres Vision X
Modelos de escáner Vision X para la adquisición de imágenes de portaobjetos completos, con opciones de capacidad y configuración específicas de cada modelo.
Conozca los escáneres Vision X
Patología digital impulsada por IA
Transformando el diagnóstico del cáncer con Inteligencia Artificial
DiPath desarrolla soluciones de patología digital que abarcan el escaneo de portaobjetos completos y el análisis asistido por IA, diseñadas para facilitar la adquisición, revisión y cuantificación de imágenes, así como la colaboración en los flujos de trabajo de patología.
PathGPT Engine
Nuestras soluciones
Plataforma integral de patología digital
Desde la digitalización de laminillas hasta el análisis impulsado por IA, ofrecemos soluciones integrales para laboratorios de patología modernos.
Software de IA
Plataforma D-PathAI
Flujos de trabajo de software para la revisión, clasificación y cuantificación de portaobjetos en aplicaciones compatibles.
Conozca la plataforma D-PathAI
Análisis
Cuantificación IHQ
Flujos de trabajo de cuantificación IHQ para biomarcadores compatibles, con resultados estructurados para la revisión del usuario.
Conozca la cuantificación IHQ
Cribado
Cribado citológico
Flujos de trabajo de cribado citológico que organizan regiones candidatas y resultados de revisión para usuarios cualificados.
Conozca el cribado citológico
Tecnología central
Explorar tecnología
Funciones de PathGPT para flujos de trabajo
Revisión multiescala
Permite el análisis en las escalas de imagen configuradas.
Procesamiento del flujo de trabajo
Las características de procesamiento dependen del modelo, la configuración y el hardware.
Ayudas visuales para la revisión
Los mapas de calor y las superposiciones pueden facilitar la revisión de los resultados del modelo en los flujos de trabajo configurados.
PathGPT Engine
Investigación
Investigación revisada por pares
Explore nuestras contribuciones a la investigación en imagen médica y patología computacional.
IEEE TMI
ToPoFM: Modelo fundacional de patología guiado por topología para síntesis de imágenes de alta resolución
Un modelo fundacional de patología guiado por topología que permite la síntesis de imágenes de patología de alta resolución con control a nivel celular.
AAAI 2024
PathAsst: Un asistente de IA fundacional generativo hacia la AGI de patología
Un asistente de IA fundacional generativo para patología, que conecta modelos de lenguaje de gran escala con el conocimiento experto en patología para apoyo diagnóstico.