Преобразование диагностики онкологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта
DiPath предоставляет комплексные решения цифровой патологии — от высокоточных сканеров целых препаратов до платформ анализа на основе ИИ, обеспечивая более быструю и точную диагностику онкологических заболеваний по всему миру.
Комплексная платформа цифровой патологии
От оцифровки препаратов до ИИ-анализа — мы предоставляем комплексные решения для современных лабораторий патологии.
Сканеры VisionX
Высокоточные сканеры целых препаратов с исключительным качеством изображения, высокой скоростью сканирования и бесшовной интеграцией с платформами ИИ-анализа.
Платформа D-PathAI
Передовая платформа анализа патологий на основе ИИ с алгоритмами глубокого обучения для автоматического обнаружения, классификации и количественной оценки патологических признаков.
ИГХ-квантификация
Точный иммуногистохимический анализ с автоматической оценкой, расчётом процентных показателей и формированием комплексных отчётов для оценки биомаркеров.
Цитологический скрининг
Интеллектуальная система цитологического скрининга для раннего выявления рака, включающая классификацию клеток, обнаружение аномалий и автоматизацию контроля качества.
На базе движка PathGPT
Наш проприетарный движок PathGPT сочетает передовые архитектуры глубокого обучения с миллионами аннотированных патологических изображений для достижения беспрецедентной точности диагностики.
Мультимасштабный анализ
Обработка изображений при различных увеличениях для комплексной оценки
Обработка в реальном времени
Анализ менее чем за секунду с GPU-ускоренным инференсом
Непрерывное обучение
Модели ИИ совершенствуются с каждым случаем благодаря федеративному обучению
Объяснимый ИИ
Тепловые карты показывают, на чём именно сфокусирован ИИ
Нам доверяют ведущие учреждения
Узнайте, как наши решения преобразуют рабочие процессы патологии по всему миру.
«Сотрудничество с DiPath способствовало разработке и внедрению нашей ИИ-системы диагностики полипов носа. Система ИИ-диагностики хронического синусита на основе сканеров VisionX и платформы D-PathAI в настоящее время проходит клинические испытания в более чем 100 больницах Китая, значительно повышая эффективность и стандартизацию диагностики патологий носа.»
Третья клиническая больница Университета Сунь Ятсена
Партнёр по клиническому сотрудничеству
«Решения DiPath на основе ИИ усовершенствовали нашу молекулярную диагностику. Совместно разработанная система анализа кариотипа хромосом достигает точности >90% при диагностике лейкемии и синдрома Дауна, а система идентификации клеток костного мозга обеспечивает 95% детектирование гематологических заболеваний.»
Больница Хуаси Сычуаньского университета
Партнёр по клиническому сотрудничеству
«Решения DiPath на основе ИИ позволили создать интеллектуальную платформу анализа PD-L1 при НМРЛ. Программное обеспечение для анализа цифровых патологических изображений иммуногистохимии, разработанное совместно с ведущими китайскими учреждениями и AstraZeneca, получило регистрационное удостоверение NMPA II класса и в настоящее время применяется в клинической практике в нескольких больницах. Результаты исследований были представлены на MICCAI и в Journal of Translational Medicine (IF: 8.87).»
Шанхайский онкологический центр Фуданьского университета
Партнёр по клиническому сотрудничеству
Больниц по всему миру
Проанализировано препаратов
Точность
Экономия времени
Лидеры отрасли выбирают DiPath
Партнёрство с мировыми лидерами здравоохранения и технологий для развития цифровой патологии.
Опубликовано в ведущих журналах
Наши исследования опубликованы в ведущих медицинских и научных журналах мира.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
Основанная на топологии модель для патологии, обеспечивающая синтез патологических изображений высокого разрешения с управлением на клеточном уровне.
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
Генеративный ИИ-ассистент для патологии, объединяющий большие языковые модели с экспертными знаниями в области патологии для поддержки диагностики.
Task-Specific Fine-Tuning via Variational Information Bottleneck for WSI Classification
Новый подход на основе вариационного информационного бутылочного горлышка для слабо-контролируемой классификации изображений целых препаратов в вычислительной патологии.
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Знаковая архитектура глубокого обучения, достигающая точности уровня патологоанатома в диагностике рака по целым препаратам с интерпретируемыми объяснениями.
Готовы преобразовать ваш рабочий процесс в патологии?
Присоединяйтесь к тысячам патологоанатомов и медицинских учреждений, уже использующих DiPath для повышения точности и эффективности диагностики.