Trasformiamo la Diagnostica Oncologica con l'Intelligenza Artificiale
DiPath offre soluzioni complete di patologia digitale, dagli scanner ad alta precisione per vetrini interi alle piattaforme di analisi basate su IA, consentendo diagnosi oncologiche più rapide e accurate in tutto il mondo.
Piattaforma Completa di Patologia Digitale
Dalla digitalizzazione dei vetrini all'analisi basata su IA, offriamo soluzioni end-to-end per i laboratori di patologia moderni.
Scanner VisionX
Scanner ad alta precisione per l'imaging di vetrini interi con qualità d'immagine eccezionale, velocità di scansione elevata e integrazione perfetta con le piattaforme di analisi IA.
Piattaforma D-PathAI
Piattaforma avanzata di analisi patologica basata su IA con algoritmi di deep learning per il rilevamento, la classificazione e la quantificazione automatizzati delle caratteristiche patologiche.
Quantificazione IHC
Analisi immunoistochimica di precisione con scoring automatizzato, calcolo delle percentuali e refertazione completa per la valutazione dei biomarcatori.
Screening Citologico
Sistema intelligente di screening citologico per la diagnosi precoce del cancro, con classificazione cellulare, rilevamento delle anomalie e automazione del controllo qualità.
Alimentato dal Motore PathGPT
Il nostro motore proprietario PathGPT combina architetture di deep learning all'avanguardia con milioni di immagini patologiche annotate per offrire un'accuratezza diagnostica senza precedenti.
Analisi Multi-Scala
Elabora le immagini a diverse risoluzioni per una valutazione completa
Elaborazione in Tempo Reale
Analisi in frazioni di secondo con inferenza accelerata da GPU
Apprendimento Continuo
I modelli IA migliorano con ogni caso attraverso l'apprendimento federato
IA Spiegabile
Le visualizzazioni heatmap mostrano esattamente dove si concentra l'IA
Scelti dalle Istituzioni Leader
Scopri come le nostre soluzioni stanno trasformando i flussi di lavoro in patologia nel mondo.
"La collaborazione con DiPath ha facilitato lo sviluppo e l'implementazione del nostro sistema IA per la diagnosi dei polipi nasali. Il Sistema Diagnostico IA al Microscopio per la Sinusite Cronica, basato sugli scanner VisionX e la piattaforma D-PathAI, è attualmente in fase di sperimentazione clinica in oltre 100 ospedali in Cina, migliorando significativamente l'efficienza e la standardizzazione della diagnosi patologica nasale."
The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
Partner di Collaborazione Clinica
"Le soluzioni IA di DiPath hanno potenziato la nostra diagnostica molecolare. Il sistema di analisi del cariotipo cromosomico sviluppato congiuntamente raggiunge un'accuratezza superiore al 90% per la diagnosi di leucemia e sindrome di Down, mentre il nostro sistema di identificazione delle cellule del sangue midollare fornisce un tasso di rilevamento del 95% per le malattie ematologiche."
West China Hospital of Sichuan University
Partner di Collaborazione Clinica
"Le soluzioni IA di DiPath hanno consentito lo sviluppo di una piattaforma di analisi intelligente NSCLC PD-L1. Il Software di Analisi delle Immagini di Patologia Digitale Immunoistochimica, co-sviluppato con le principali istituzioni cinesi e AstraZeneca, ha ottenuto la registrazione NMPA di Classe II ed è ora applicato clinicamente in diversi ospedali. La ricerca correlata è stata presentata a MICCAI e nel Journal of Translational Medicine (IF: 8,87)."
Fudan University Shanghai Cancer Center
Partner di Collaborazione Clinica
Ospedali nel Mondo
Vetrini Analizzati
Tasso di Accuratezza
Tempo Risparmiato
I Leader del Settore Scelgono DiPath
Partnership con leader globali della sanità e della tecnologia per far progredire la patologia digitale.
Pubblicati nelle Riviste più Prestigiose
La nostra ricerca è stata pubblicata nelle più prestigiose riviste mediche e scientifiche a livello mondiale.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
Un modello fondazionale di patologia guidato dalla topologia che consente la sintesi di immagini patologiche ad alta risoluzione con controllo a livello cellulare.
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
Un assistente IA fondazionale generativo per la patologia, che collega i grandi modelli linguistici con le conoscenze esperte di patologia per il supporto diagnostico.
Task-Specific Fine-Tuning via Variational Information Bottleneck for WSI Classification
Un approccio innovativo basato sul variational information bottleneck per la classificazione debolmente supervisionata di immagini di vetrini interi nella patologia computazionale.
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Un framework di deep learning rivoluzionario che raggiunge un'accuratezza pari a quella del patologo nella diagnosi oncologica su vetrino intero con spiegazioni interpretabili.
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