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Patologia digitale basata sull'IA

Trasformiamo la Diagnostica Oncologica con l'Intelligenza Artificiale

DiPath sviluppa soluzioni di patologia digitale, dalla scansione dell’intero vetrino all’analisi assistita dall’IA, progettate per supportare l’acquisizione, la revisione e la quantificazione delle immagini e la collaborazione nei workflow di patologia.

Piattaforma D-PathAI
PathGPT Engine
Le Nostre Soluzioni

Piattaforma Completa di Patologia Digitale

Dalla digitalizzazione dei vetrini all'analisi basata su IA, offriamo soluzioni end-to-end per i laboratori di patologia moderni.

Scanner Vision X
Hardware

Scanner Vision X

Modelli di scanner Vision X per l’acquisizione di immagini dell’intero vetrino, con opzioni di capacità e configurazione specifiche per modello.

Scopri gli Scanner Vision X
Interfaccia Piattaforma D-PathAI
Software IA

Piattaforma D-PathAI

Workflow software per la revisione, la classificazione e la quantificazione dei vetrini nelle applicazioni supportate.

Scopri la Piattaforma D-PathAI
Quantificazione IHC D-PathAI
Analisi

Quantificazione IHC

Workflow di quantificazione IHC per i biomarcatori supportati, con risultati strutturati destinati alla revisione dell’utente.

Scopri la Quantificazione IHC
Screening Citologico D-PathAI
Screening

Screening Citologico

Workflow di screening citologico che organizzano le regioni candidate e i risultati da esaminare per gli utenti qualificati.

Scopri lo Screening Citologico
Tecnologia di Base

Funzionalità di PathGPT per i workflow

Revisione multiscala

Supporta l’analisi alle scale di immagine configurate.

Elaborazione del workflow

Le caratteristiche di elaborazione dipendono dal modello, dalla configurazione e dall’hardware.

Ausili visivi alla revisione

Le mappe di calore e le sovrapposizioni possono supportare la revisione dei risultati del modello nei workflow configurati.

Esplora la Tecnologia
Vista Patologica a Basso Ingrandimento
Vista Patologica ad Alto Ingrandimento
Analisi con Deep Learning
PathGPT Engine
Ricerca

Ricerca sottoposta a revisione paritaria

Esplora i contributi di ricerca nell’imaging medico e nella patologia computazionale.

IEEE TMI

ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis

Un modello fondazionale di patologia guidato dalla topologia che consente la sintesi di immagini patologiche ad alta risoluzione con controllo a livello cellulare.

AAAI 2024

PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology

Un assistente IA fondazionale generativo per la patologia, che collega i grandi modelli linguistici con le conoscenze esperte di patologia per il supporto diagnostico.

Parliamo del tuo workflow di patologia