AI 기반 디지털 병리학

인공지능으로 암 진단을 혁신합니다

DiPath는 전체 슬라이드 스캔부터 AI 보조 분석까지 아우르는 디지털 병리 솔루션을 개발하며, 병리 워크플로 전반의 이미지 획득, 검토, 정량화 및 협업을 지원하도록 설계합니다.

PathGPT Engine

솔루션

포괄적인 디지털 병리 플랫폼

슬라이드 디지털화부터 AI 기반 분석까지, 현대 병리 연구실을 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다.

하드웨어

전체 슬라이드 이미지 획득용 Vision X 스캐너 모델로, 모델별 용량 및 구성 옵션을 제공합니다.

AI 소프트웨어

지원되는 애플리케이션에서 슬라이드 검토, 분류 및 정량화를 수행하는 소프트웨어 워크플로입니다.

분석

지원되는 바이오마커를 위한 IHC 정량화 워크플로로, 사용자 검토용 구조화된 출력을 제공합니다.

스크리닝

자격을 갖춘 사용자를 위해 후보 영역과 검토 출력을 정리하는 세포검사 스크리닝 워크플로입니다.

핵심 기술

멀티스케일 검토

구성된 이미지 스케일에서의 분석을 지원합니다.

워크플로 처리

처리 특성은 모델, 구성 및 하드웨어에 따라 다릅니다.

시각적 검토 보조

히트맵과 오버레이는 구성된 워크플로에서 모델 출력 검토를 지원할 수 있습니다.

기술 탐색

PathGPT Engine

연구

의료영상 및 계산병리 분야의 연구 성과를 살펴보세요.

IEEE TMI

세포 수준의 제어로 고해상도 병리 이미지 합성을 가능하게 하는 토폴로지 기반 병리 파운데이션 모델입니다.

2025 IEEE TMI 논문 읽기

AAAI 2024

대규모 언어 모델과 전문 병리 지식을 연결하여 진단 지원을 제공하는 병리학용 생성형 파운데이션 AI 어시스턴트입니다.

2024 AAAI 2024 논문 읽기