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AI 기반 디지털 병리학

인공지능으로 암 진단을 혁신합니다

DiPath는 고정밀 전체 슬라이드 스캐너부터 AI 기반 분석 플랫폼까지 포괄적인 디지털 병리 솔루션을 제공하여 전 세계적으로 더 빠르고 정확한 암 진단을 가능하게 합니다.

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특허
D-PathAI 플랫폼
PathGPT Engine
Dice >0.95 효율성 300% 40개 이상의 모듈
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솔루션

포괄적인 디지털 병리 플랫폼

슬라이드 디지털화부터 AI 기반 분석까지, 현대 병리 연구실을 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다.

VisionX 스캐너
하드웨어

VisionX 스캐너

뛰어난 이미지 품질, 빠른 스캐닝 속도 및 AI 분석 플랫폼과의 원활한 통합을 갖춘 고정밀 전체 슬라이드 이미징 스캐너입니다.

40배 배율
60-240 슬라이드
슬라이드당 20초
딥러닝
VisionX 스캐너 알아보기
D-PathAI 플랫폼 인터페이스
AI 소프트웨어

D-PathAI 플랫폼

병리학적 특징의 자동 탐지, 분류 및 정량화를 위한 딥러닝 알고리즘이 탑재된 고급 AI 기반 병리 분석 플랫폼입니다.

PathGPT 엔진
40개 이상 모듈
99.5% 정확도
실시간
D-PathAI 플랫폼 알아보기
D-PathAI IHC 정량분석
분석

IHC 정량분석

바이오마커 평가를 위한 자동 점수 산정, 비율 계산 및 포괄적인 보고서를 제공하는 정밀 면역조직화학 분석입니다.

자동 H-score
PD-L1, HER2, Ki-67
정량화
보고서
IHC 정량분석 알아보기
D-PathAI 세포검사 스크리닝
스크리닝

세포검사 스크리닝

조기 암 발견을 위한 지능형 세포학적 스크리닝 시스템으로, 세포 분류, 이상 탐지 및 품질 관리 자동화를 제공합니다.

자궁경부 검진
95% 이상 정확도
세포 분류
QC 자동화
세포검사 스크리닝 알아보기
핵심 기술

PathGPT 엔진 기반

독자적인 PathGPT 엔진은 최첨단 딥러닝 아키텍처와 수백만 개의 주석된 병리 이미지를 결합하여 전례 없는 진단 정확도를 제공합니다.

다중 스케일 분석

포괄적인 평가를 위해 다중 배율로 이미지를 처리합니다

실시간 처리

GPU 가속 추론으로 1초 미만의 분석 수행

지속적 학습

연합 학습을 통해 각 사례마다 AI 모델이 개선됩니다

설명 가능한 AI

히트맵 시각화로 AI가 집중하는 부분을 정확히 보여줍니다

기술 탐색
저배율 병리 뷰
고배율 병리 뷰
딥러닝 분석
PathGPT Engine
성공 사례

주요 기관의 신뢰를 받고 있습니다

전 세계적으로 병리 워크플로우를 어떻게 혁신하고 있는지 확인하세요.

"DiPath와의 협력은 비용종 진단을 위한 AI 시스템의 개발 및 구현을 촉진했습니다. VisionX 스캐너와 D-PathAI 플랫폼을 기반으로 구축된 만성 부비동염 AI 현미경 진단 시스템은 현재 중국 100개 이상의 병원에서 임상 시험 중이며, 비강 병리 진단의 효율성과 표준화를 크게 향상시키고 있습니다."

중산대학교 제3부속병원

중산대학교 제3부속병원

임상 협력 파트너

"DiPath의 AI 솔루션은 우리의 분자 진단을 향상시켰습니다. 공동 개발한 염색체 핵형 분석 시스템은 백혈병 및 다운증후군 진단에서 90% 이상의 정확도를 달성하며, 골수 혈액 세포 식별 시스템은 혈액 질환에 대해 95%의 탐지율을 제공합니다."

쓰촨대학교 화시병원

쓰촨대학교 화시병원

임상 협력 파트너

"DiPath의 AI 솔루션은 NSCLC PD-L1 지능형 분석 플랫폼의 개발을 가능하게 했습니다. 중국 주요 기관 및 AstraZeneca와 공동 개발한 면역조직화학 디지털 병리 이미지 분석 소프트웨어는 NMPA 제2종 등록을 획득했으며 현재 여러 병원에서 임상 적용되고 있습니다. 관련 연구는 MICCAI 및 Journal of Translational Medicine (IF: 8.87)에 게재되었습니다."

푸단대학교 상하이 암센터

푸단대학교 상하이 암센터

임상 협력 파트너

1500+

전 세계 병원

10M+

분석된 슬라이드

99.5%

정확도

60%

시간 절감

신뢰하는 파트너

업계 리더들이 DiPath를 선택합니다

디지털 병리학을 발전시키기 위해 글로벌 의료 및 기술 리더들과 협력합니다.

연구

주요 저널에 게재

저희 연구는 전 세계 최고 수준의 의학 및 과학 저널에 게재되었습니다.

IEEE TMI IF 11.3

ToPoFM: 고해상도 이미지 합성을 위한 토폴로지 기반 병리 파운데이션 모델

세포 수준의 제어로 고해상도 병리 이미지 합성을 가능하게 하는 토폴로지 기반 병리 파운데이션 모델입니다.

AAAI 2024 Oral · 59 cited

PathAsst: 병리학 AGI를 향한 생성형 파운데이션 AI 어시스턴트

대규모 언어 모델과 전문 병리 지식을 연결하여 진단 지원을 제공하는 병리학용 생성형 파운데이션 AI 어시스턴트입니다.

CVPR 2023 75 cited

WSI 분류를 위한 변분 정보 병목을 통한 과제별 미세 조정

전산 병리학에서 약지도 전체 슬라이드 이미지 분류를 위한 새로운 변분 정보 병목 접근법입니다.

Nature Mach. Intell. IF 18.8

딥러닝을 통한 병리학자 수준의 해석 가능한 전체 슬라이드 암 진단

전체 슬라이드 암 진단에서 해석 가능한 설명과 함께 병리학자 수준의 정확도를 달성하는 획기적인 딥러닝 프레임워크입니다.

병리 워크플로우를 혁신할 준비가 되셨습니까?

이미 DiPath를 사용하여 진단 정확도와 효율성을 향상시키고 있는 수천 명의 병리학자 및 의료 기관에 합류하세요.