Perangkat Keras
Vision X Scanners
Model pemindai Vision X untuk akuisisi gambar whole-slide, dengan pilihan kapasitas dan konfigurasi khusus tiap model.
Pelajari Pemindai Vision X
Patologi Digital Bertenaga AI
Mentransformasi Diagnostik Kanker dengan AI (Artificial Intelligence)
DiPath mengembangkan solusi patologi digital yang mencakup pemindaian whole-slide dan analisis berbantuan AI, dirancang untuk mendukung akuisisi gambar, peninjauan, kuantifikasi, dan kolaborasi di seluruh alur kerja patologi.
PathGPT Engine
Solusi Kami
Platform Patologi Digital Komprehensif
Dari digitalisasi slide hingga AI-powered analisis, kami menyediakan solusi end-to-end untuk laboratorium patologi modern.
Perangkat Lunak AI
Platform D-PathAI
Alur kerja perangkat lunak untuk peninjauan slide, klasifikasi, dan kuantifikasi di berbagai aplikasi yang didukung.
Pelajari Platform D-PathAI
Analisis
Kuantifikasi IHC
Alur kerja kuantifikasi IHC untuk biomarker yang didukung, dengan keluaran terstruktur untuk ditinjau pengguna.
Pelajari Kuantifikasi IHC
Skrining
Skrining Sitologi
Alur kerja skrining sitologi yang mengatur area kandidat dan keluaran peninjauan bagi pengguna yang berkualifikasi.
Pelajari Skrining Sitologi
Teknologi Inti
Jelajahi Teknologi
Kemampuan alur kerja PathGPT
Peninjauan multi-skala
Mendukung analisis pada skala gambar yang dikonfigurasi.
Pemrosesan alur kerja
Karakteristik pemrosesan bergantung pada model, konfigurasi, dan perangkat keras.
Bantuan peninjauan visual
Heatmap dan overlay dapat membantu peninjauan keluaran model dalam alur kerja yang dikonfigurasi.
PathGPT Engine
Penelitian
Penelitian Tinjauan Sejawat
Jelajahi kontribusi penelitian dalam pencitraan medis dan patologi komputasional.
IEEE TMI
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
Model dasar patologi berbasis topologi yang memungkinkan sintesis gambar patologi resolusi tinggi dengan kontrol tingkat seluler.
AAAI 2024
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
Asisten AI generatif dasar untuk patologi, menjembatani model bahasa besar dengan pengetahuan patologi ahli untuk dukungan diagnostik.