Hardware
Scanners Vision X
Modelos de scanner Vision X para aquisição de imagens de lâminas completas, com opções de capacidade e configuração específicas de cada modelo.
Saiba Mais sobre os Scanners Vision X
Digital Pathology Baseada em AI
Transformar o Diagnóstico do Cancro com Inteligência Artificial
A DiPath desenvolve soluções de patologia digital que abrangem a digitalização de lâminas completas e a análise assistida por IA, concebidas para apoiar a aquisição, revisão e quantificação de imagens, bem como a colaboração nos fluxos de trabalho de patologia.
PathGPT Engine
As Nossas Soluções
Plataforma Abrangente de Digital Pathology
Da digitalização de lâminas à análise baseada em AI, fornecemos soluções de ponta a ponta para laboratórios de patologia modernos.
Software de AI
Plataforma D-PathAI
Fluxos de trabalho de software para revisão, classificação e quantificação de lâminas nas aplicações suportadas.
Saiba Mais sobre a Plataforma D-PathAI
Análise
Quantificação de IHC
Fluxos de trabalho de quantificação IHC para biomarcadores suportados, com resultados estruturados para revisão pelo utilizador.
Saiba Mais sobre a Quantificação de IHC
Rastreio
Rastreio de Citologia
Fluxos de trabalho de rastreio citológico que organizam regiões candidatas e resultados de revisão para utilizadores qualificados.
Saiba Mais sobre o Rastreio de Citologia
Tecnologia Essencial
Explorar Tecnologia
Funcionalidades do PathGPT para fluxos de trabalho
Revisão multiescala
Suporta a análise nas escalas de imagem configuradas.
Processamento do fluxo de trabalho
As características de processamento dependem do modelo, da configuração e do hardware.
Auxiliares visuais de revisão
Os mapas de calor e as sobreposições podem apoiar a revisão dos resultados do modelo nos fluxos de trabalho configurados.
PathGPT Engine
Investigação
Investigação com revisão por pares
Explore os contributos de investigação em imagiologia médica e patologia computacional.
IEEE TMI
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
Um foundation model de patologia guiado por topologia que permite a síntese de imagens patológicas de alta resolução com controlo ao nível celular.
2025
Ler Artigo IEEE TMI
AAAI 2024
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
Um assistente generativo de AI fundacional para patologia, que liga large language models ao conhecimento patológico especializado para apoio ao diagnóstico.
2024
Ler Artigo AAAI 2024