全面的數字病理產品矩陣
從切片掃描、閲片到AI輔助分析，我們為現代病理實驗室打造端到端的一站式產品組合。
D-PathAI 平台
先進的AI驅動病理分析平台，採用深度學習算法實現病理特徵的自動檢測、分類和定量分析。
由PathGPT引擎驅動
我們專有的PathGPT引擎結合最先進的深度學習架構與數百萬標註病理圖像，提供前所未有的診斷準確性。
多尺度分析
在多種放大倍率下處理圖像，實現全面評估
實時處理
GPU加速推理實現亞秒級分析
持續學習
AI模型通過聯邦學習不斷優化
可解釋AI
熱力圖可視化精確展示AI關注區域
深受全球領先機構信賴
瞭解我們的解決方案如何重塑世界各地的病理工作流程。
"與迪英加的合作促進了我們鼻息肉診斷AI系統的開發和實施。基於VisionX掃描儀和D-PathAI平台構建的慢性鼻竇炎AI顯微診斷系統目前正在全國100多家醫院進行臨牀試驗，顯著提高了鼻部病理診斷的效率和標準化水平。"
中山大學附屬第三醫院
臨牀合作伙伴
"迪英加的AI解決方案增強了我們的分子診斷能力。聯合開發的染色體核型分析系統在白血病和唐氏綜合徵診斷中準確率超過90%，骨髓血細胞識別系統在血液疾病檢測中達到95%的檢出率。"
四川大學華西醫院
臨牀合作伙伴
"迪英加的AI解決方案推動了NSCLC PD-L1智能分析平台的開發。與國內領先機構和AstraZeneca聯合開發的免疫組化數字病理圖像分析軟件已獲得NMPA二類註冊證，目前已在多家醫院臨牀應用。相關研究成果已在MICCAI和Journal of Translational Medicine (IF: 8.87)上發表。"
復旦大學附屬腫瘤醫院
臨牀合作伙伴
全球合作醫院
已分析切片
準確率
時間節省
行業領袖選擇迪英加
與全球醫療健康和技術領軍企業攜手合作，推動數字病理發展。
發表於頂級期刊
我們的研究成果已發表於全球頂級醫學和科學期刊。
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
一種拓撲引導的病理學基礎模型，實現細胞級控制的高分辨率病理圖像合成。
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
面向病理學的生成式基礎AI助手，將大語言模型與專業病理學知識相結合，提供診斷支持。
Task-Specific Fine-Tuning via Variational Information Bottleneck for WSI Classification
一種新穎的變分信息瓶頸方法，用於計算病理學中弱監督全切片圖像分類。
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
一個具有里程碑意義的深度學習框架，在全切片癌症診斷中達到病理醫師級別的準確性，並具有可解釋性。